量化交易代寫工程師

任務內容

• 【幫忙事項】：
• 請協助依照我提供的專案結構，使用 Python 撰寫一套基於凱基期貨 API 的量化交易專案，包含以下開發：
• API 封裝模組（api/kgi_client.py）
• 　串接凱基期貨 API，提供即時報價、K線、tick 資料擷取等功能。
• 交易策略模組（strategy/breakout_strategy.py）
• 　實作簡單的短線交易策略，例如：突破第一根 3 分 K 線高低點進出場邏輯。
• 下單與模擬交易模組（execution/trade_executor.py）
• 　支援模擬單與實單邏輯，可擴充資金控管與風控機制。
• 回測模組（backtest/backtest_engine.py）
• 　可讀取歷史資料進行策略回測，回傳交易紀錄與績效。
• 資金與風險管理模組(risk.py)
• 　獨立模組或內嵌功能，包括：
• 　- 總資金追蹤、每日損益紀錄
• 　- 最大虧損停單機制（每日停損線、策略停損線）
• 　- 錯單/斷線處理（例如訂單未成交時重試、斷線自動重連）
• 主程式整合模組（main.py）
• 　整合上述模組，執行策略 + 下單流程。
• 工具模組（utils/）
• 　如 logger、設定檔讀取、時間處理等輔助功能。
• 設定檔與資料結構
• 　使用 settings.yaml 與 .env 儲存帳密、API 參數；資料區分 raw / processed；log 輸出統一格式。
• 【注意事項】：
• 程式碼需可執行，結構清晰，符合模組化設計，便於後續維護與擴充。
• 請使用 Python 撰寫，盡量避免 hardcode，必要參數請放入設定檔（.env 或 settings.yaml）。
• 資料請儲存為 CSV 或 JSON 格式或資料庫。
• 需要能順利透過凱基 API 成功連線、取得資料。
• 需有基本的風控邏輯與意外情況處理，包括：
• 下單失敗的重試與紀錄
• API 連線斷線處理（重新連線或錯誤提醒）
• 單日虧損達標停單
• 偵測 API 無回應、自動斷單等保護機制
• 策略與邏輯可以先做最小可行版本（MVP），我後續會再擴充進出場邏輯與風控。
• 如果能使用 Backtrader 等回測框架整合更佳，但不是必要條件。
• 交付內容需包含：完整程式碼、requirements.txt、README 使用說明。
• 根據客戶需求，設計並實作量化交易策略（含技術指標、突破／回歸模型、風控規則等）
• 串接券商 API實現模擬與實盤下單功能
• 撰寫完整的專案文件與使用說明，並提供程式部署與維運建議